איך כותבים נוהל שמכונה מבינה

אותו נוהל שעובד מצוין לעובד חדש יכול לייצר תשובות שגויות במערכת. ארבעה כללי כתיבה שמשנים את התוצאה.

כשארגון מחבר בסיס ידע למערכת AI, הציפייה היא שהמערכת תענה נכון על מה שכתוב. בפועל, חלק גדול מהתשובות השגויות לא נובע מהמערכת אלא מהניסוח של הנוהל.

הכלל הראשון: תנאי לפני פעולה. נוהל שכתוב כסיפור רציף קשה לפירוק. נוהל שכתוב כ"אם X — אז Y" מתורגם לתשובה מדויקת גם כשהשאלה מנוסחת אחרת.

השני: אין הפניות עמומות. משפט כמו "כמו במקרה הקודם" או "לפי המדיניות המקובלת" חסר משמעות כשהמערכת שולפת פסקה בודדת. כל סעיף צריך לעמוד בפני עצמו.

השלישי: תאריך ובעלים לכל מסמך. מסמך בלי תאריך תוקף הוא מסמך שאי אפשר לדעת אם הוא גובר על קודמו, והמערכת תבחר שרירותית בין שתי גרסאות סותרות.

הרביעי: לכתוב את החריגים במפורש. ותיקים מכירים את החריגים בעל פה, ולכן הם לא כתובים. אלה בדיוק המקרים שבהם תשובה שגויה עולה ביוקר.

השלב שבו זה מתגלה הוא שלב הניקוי, לפני שהמערכת לומדת. ברוב הארגונים הוא גם השלב שבו מתגלה שיש שני מחירונים פעילים ואף אחד לא ידע.

השורה התחתונה

לפני שמחברים AI לידע הארגוני, שווה לעבור על הנהלים ולשאול על כל סעיף: האם הוא מובן למי שקורא רק אותו.

מאמרים נוספים

אפיון

שמונה שבועות לאוויר: מה באמת קורה בכל שבוע

אפיון

למה פרויקטים נתקעים בחודש השישי

שירות לקוחות

מתי סוכן AI צריך להעביר לנציג

רלוונטי אצלכם?

נשמח לשמוע איך זה נראה בארגון שלכם

שיחת היכרות של כ-20 דקות, בלי עלות ובלי התחייבות.

לשיחת אפיון

GLOBALAI

שירות AI מקצה לקצה לחברות, ארגונים ועסקים — מאפיון ועד ליווי שוטף.

השירותים

החברה

צרו קשר

CS@GlobalAI.co.il
04 6959909 | 03 9599705
יגאל אלון 94, מגדל אלון 2, תל אביב
מנחם בגין 35, קומפלקס Link, טירת כרמל

GLOBALAI.CO.IL